Maliyyə və mühasibat kafedrası üzrə vakant müəllim / Statistika fənni üzrə

İş şəraiti:

• Bakalavr və magistratura səviyyələrində "Statistika" və ixtisas üzrə digər statistik yönümlü fənlərin tədrisini həyata keçirmək; 
• Fənn proqramlarını (syllabus), təqvim-mövzu planlarını və digər tədris-metodik materialları hazırlamaq və mütəmadi yeniləmək; 
• Mühazirə, seminar, praktik və laborator məşğələləri müasir tədris metodları əsasında təşkil etmək; 
• Tələbələrin biliyini mövcud qiymətləndirmə qaydalarına uyğun qiymətləndirmək, imtahan sualları və qiymətləndirmə meyarları hazırlamaq; 
• Statistik məlumatların toplanması, işlənməsi, təhlili və nəticələrin şərhi üzrə tələbələrdə praktiki bacarıqların formalaşdırılmasını təmin etmək; 
• Statistik proqram təminatlarından (SPSS, Stata, R, Python, Excel və s.) istifadə etməklə tətbiqi məşğələlər təşkil etmək; 
• Tələbələrin kurs işlərinə, buraxılış işlərinə və elmi-tədqiqat fəaliyyətinə rəhbərlik etmək; 
• Elmi-tədqiqat fəaliyyəti ilə məşğul olmaq, nüfuzlu elmi jurnallarda məqalələr dərc etdirmək və elmi konfranslarda iştirak etmək; 
• Fakültə, kafedra və universitet səviyyəsində təşkil olunan akademik və elmi tədbirlərdə iştirak etmək; 
• Universitetin daxili qaydalarına, akademik etika prinsiplərinə və keyfiyyət təminatı tələblərinə əməl etmək. 

Digər zəruri meyarlar

• Akademik etikaya və peşə etikası prinsiplərinə riayət etmək; 
• Elmi fəaliyyətə maraq və davamlı peşəkar inkişaf istəyi; 
• Təşkilatçılıq və məsuliyyətlilik; 
• Yüksək kommunikasiya və təqdimat bacarıqları; 
• Vaxtın səmərəli idarə olunması; 
• Yeniliklərə açıq olmaq və innovativ tədris texnologiyalarını tətbiq etmək; 
• Tələbəyönümlü yanaşma və mentorluq bacarıqları; 
• Beynəlxalq elmi layihələrdə, qrant proqramlarında və akademik mobillik fəaliyyətlərində iştirak təcrübəsi üstünlük hesab edilir.

Tələblər:

• Maliyyə və ya digər yaxın ixtisaslar üzrə minimum magistr təhsili; 
• Fəlsəfə doktoru (PhD) və ya elmlər doktoru elmi dərəcəsinin olması üstünlük hesab edilir; 
• Xarici universitetlərdə təhsil və ya beynəlxalq sertifikatların olması arzuolunandır. 

İş təcrübəsi

• Ali təhsil müəssisəsində minimum 2 il pedaqoji fəaliyyət təcrübəsi; 
• Elmi-tədqiqat və statistik məlumatların təhlili sahəsində praktiki iş təcrübəsi üstünlük hesab edilir; 
• Tədris-metodik vəsaitlərin, fənn proqramlarının hazırlanması təcrübəsi arzuolunandır. 

Peşəkar biliklər

Namizəd aşağıdakı sahələr üzrə biliklərə malik olmalıdır:

• Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika; 
• Təsviri statistika; 
• İnferensial statistika; 
• Hipotezlərin yoxlanılması; 
• Regressiya və korrelyasiya təhlili; 
• Variasiya və dispersiya təhlili; 
• Seçmə üsulları; 
• Zaman sıraları və proqnozlaşdırma; 
• İqtisadi və sosial statistika; 
• Rəsmi statistikanın metodologiyası; 
• Statistik məlumat bazalarının formalaşdırılması və təhlili; 
• Statistik proqram paketləri (SPSS, Stata, R və ya Python); 
• Microsoft Excel proqramında yüksək səviyyədə işləmək bacarığı; 
• Təhsil qanunvericiliyi və ali təhsil üzrə normativ sənədlər barədə ümumi bilik. 

Peşəkar bacarıqlar

• Müasir pedaqoji və interaktiv tədris metodlarından istifadə etmək bacarığı; 
• Statistik təhlillərin aparılması və nəticələrin elmi əsaslandırılması; 
• Analitik və tənqidi düşünmə; 
• Elmi məqalələrin hazırlanması və akademik yazı bacarığı; 
• Tədris materiallarının hazırlanması və elektron tədris platformalarından istifadə etmək bacarığı; 
• Komandada işləmək və effektiv ünsiyyət qurmaq bacarığı; 
• Təqdimat və ictimai çıxış bacarığı; 
• Problemlərin təhlili və operativ qərarvermə bacarığı. 

Dil bilikləri

• Azərbaycan dilini mükəmməl bilmək; 
• İngilis dilini ən azı B2 səviyyəsində bilmək arzuolunandır (elmi mənbələrdən istifadə və akademik fəaliyyət üçün); 
• Rus dilini bilmək üstünlük hesab edilir. 

Kompüter bilikləri

• Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) proqramlarında sərbəst işləmək; 
• LMS (Moodle, Blackboard, Canvas və s.) platformalarından istifadə bacarığı; 
• SPSS, Stata, R və ya Python proqramlarından ən azı birini yüksək səviyyədə bilmək; 
• Elektron məlumat bazaları (Scopus, Web of Science, Google Scholar və s.) ilə işləmək bacarığı. 

Müraciət etmək istəyən namizədlər öz CV-ni "CV göndər📤" düyməsindən istifadə edərək göndərə bilərlər.

 

Diqqət! İşə düzəltmək məqsədi ilə heç bir şəxs və ya qurum sizdən əvvəlcədən ödəniş tələb edə bilməz!  Dələduzluq hallarından qorunmaq üçün diqqətli olun